數字技術賦能提高反腐敗穿透力
來源：中央紀委國家監委網站 作者：潮邑清風 發布時間：2026-04-16 點擊數：792次
習近平總書記在二十屆中央紀委五次全會上指出，要把握腐敗的新動向新特點，創新手段方式，完善反腐敗責任落實機制，及時發現、準確識別、有效治理各類腐敗問題，不斷提高反腐敗穿透力。這一重要論述深刻揭示了數字化時代反腐敗斗爭規律，為運用大數據等數字技術賦能反腐敗指明了前進方向、提供了根本遵循。
當前，反腐敗斗爭形勢仍然嚴峻復雜，鏟除腐敗滋生土壤和條件任務仍然艱巨繁重。一些腐敗分子利用高科技手段作案，隱蔽偽裝腐敗行為，妄圖披上科技“隱身衣”。有的利用虛擬貨幣、線上金融等規避資金監管、攫取非法利益，有的依托網絡跨地區甚至跨國境注冊、操控“影子公司”，有的通過加密通信、專用軟件等密謀設租尋租、串供移贓等，給反腐敗工作帶來嚴峻挑戰。腐敗滋生的一個重要原因是信息不對稱，即在權力運行過程中，公職人員掌握權力行使的具體信息，而監督主體由于信息獲取渠道有限、監督成本較高等因素，難以全面掌握權力運行情況，形成信息不對稱狀態。腐敗主體利用這種信息優勢，通過隱蔽、間接的方式實現利益輸送，而監督主體由于信息不足，難以及時發現和查處腐敗行為，導致腐敗滋生蔓延。隨著當前反腐敗斗爭進入深水區，腐敗行為的關聯性、隱蔽性越來越強，查處的難度越來越大，必須創新方式方法，強化科技賦能，豐富反腐敗“工具箱”，不斷提高反腐敗穿透力。實踐證明，運用大數據等手段開展穿透式分析、挖掘隱性關聯，能夠有效打破信息壁壘、破解信息不對稱難題，精準揭示深層隱性腐敗問題，切實提升監督執紀執法效能，讓腐敗行為無處遁形。
從本質而言，“提高反腐敗穿透力”，就是為了適應反腐敗向縱深推進需要，使監督辦案能有效穿透權力運行的表象層和隱蔽層，及時、精準發現深層隱性腐敗問題，并揭示權力運行機制短板和制度漏洞。大數據等數字技術賦能，可以實現對權力運行的全天候、全過程、深層次監督。同時，能夠深入揭示權力配置和運行機制方面存在的漏洞不足，進而推動完善制度機制，實現從源頭上治理腐敗。具體體現為三個維度，一是由顯性現象向隱性問題穿透。運用數據分析模型把一些看起來不相關的人物關系、資金關系等有機串聯起來，透過顯性現象發現約定代持、政商“旋轉門”等隱性腐敗問題。二是由表面現象向深層問題穿透。運用大數據手段深挖不作為亂作為背后的官商勾結、以權謀私問題，徹查違規吃喝背后的請托辦事、利益輸送等問題，透過“風”的表象，揭示“腐”的本質。三是由個體問題向共性問題穿透。通過對大數據監督平臺產生的大量預警信息進行歸納總結，從個性問題中找出共性問題，發現制度機制漏洞，推動職能部門強化整改、完善制度，真正把權力關進制度的籠子。
強化數字技術賦能，必須加大數據資源匯聚和共享力度。數據是大數據賦能監督辦案的基礎和前提。當前，公權力大數據監督仍處于起步發展階段，各行業領域的“信息孤島”“數據煙囪”林立，數據標準不統一、數據質量與數量難以滿足實踐需求，數據資源歸集難、共享難仍是突出瓶頸。應大力推動監督數字化與行權數字化如影隨形，督促職能部門以行權數字化為重要改革舉措，制定權力運行清單，推動權力事項全流程線上運行，并按照《政務數據共享條例》強化數據共享力度，為加強公權力大數據監督奠定數據基礎。在大數據辦案方面，應持續完善信息查詢平臺，接入更多數據資源，有序推動央地信息協查系統向市縣延伸。加快建設紀檢監察大數據資源中心，健全數據共享協調機制，推進數據資源共享利用，為大數據監督辦案提供堅實的數據支撐。同時強化倫理規范和數據安全，確保數據依規依紀依法使用。
強化數字技術賦能，必須提高算法模型構建能力。數字算法模型構建是大數據監督辦案的核心環節，也是大數據助力提升反腐敗穿透力的關鍵一招。應持續深化大數據辦案系統建設，及時總結腐敗新特點新規律，升級迭代破解新型隱性腐敗的技戰法和分析模型，探索人工智能在建模分析方面應用，強化大數據辦案的數據穿透能力，真正做到“魔高一尺、道高一丈”。在大數據監督方面，應聚焦金融、國企和招標投標等權力集中、資金密集、資源富集領域，以及農村集體“三資”管理、醫保基金管理、養老服務等民生領域，找準權力運行風險點，構建更多實用管用的監督模型，推動一地創新、多地應用，持續提升大數據監督精準性、有效性和穿透力。實踐中，一些地方紀檢監察機關組織開展大數據監督辦案建模競賽，動員業務部門深度參與算法模型開發，在提高模型精準性、高效性上取得明顯成效。
強化數字技術賦能，必須推進數字化人才隊伍建設。目前各地普遍缺乏既懂監督辦案又會大數據建模分析的復合型人才，急需把人才隊伍建設擺在重要位置。一是加強人才培養。分層分類開展數字化培訓，提升紀檢監察干部運用數字技術開展監督執紀執法的意識和能力。借鑒江蘇、云南等地經驗，開展省市縣三級大數據技術應用“大比武”，以賽促學、以賽促用，激發干部學習數字技能的主動性，加快復合型人才培養。二是完善協作機制。推進大數據監督辦案，不僅要優化算法模型，更要發揮人的知識經驗優勢，加強人機結合。應充實各級紀檢監察機構專業技術力量，完善信息化機構和監督辦案部門人員協同作戰機制，更好形成科技反腐合力。三是強化學科建設。將數字紀檢監察納入紀檢監察學科體系建設，設置相關課程和專業研究方向，推動高校培養更多專業化人才，為科技賦能反腐敗提供堅實人才保障。
