以大數據信息化賦能正風反腐，黨中央要求一以貫之，彰顯反腐倡廉堅定決心
黨的二十屆四中全會強調，推進黨的作風建設常態化長效化，堅定不移開展反腐敗斗爭，為實現“十五五”時期經濟社會發展目標提供堅強保證。黨中央高度重視大數據在正風反腐中的作用。習近平總書記在二十屆中央紀委四次全會上強調用科技手段加強監督，為做好相關工作指明了方向。二十屆中央紀委二次全會提出制定信息化建設五年規劃，構建全流程、全要素的數字紀檢監察體系；三次全會要求深化數據開發利用，推動數字技術深度融入各項業務；四次全會明確以大數據信息化賦能正風反腐，黨中央要求一以貫之，彰顯反腐倡廉堅定決心。
大數據賦能正風反腐的重要意義
（一）適應黨風廉政建設和反腐敗斗爭新形勢的客觀要求。當前，反腐敗斗爭形勢依然嚴峻復雜，鏟除腐敗滋生土壤和條件任務仍然艱巨繁重。隨著經濟社會發展，反腐敗進入深水區，腐敗行為更隱蔽、手段翻新變異。部分腐敗分子利用虛擬貨幣、境外賬戶等現代金融工具，或通過“白手套”代持、“影子公司”交易、期權兌現、數字貨幣轉賬以及國內辦事、國外收錢的跨境腐敗等隱蔽手段，使腐敗鏈條更為復雜，增加查處難度，給反腐敗工作帶來新挑戰。而大數據能有效打破部門信息壁壘，整合各類數據資源，構建全方位、多層次監測網絡，精準識別腐敗線索，梳理涉案人員關鍵信息，增強辦案時效性與穿透力，拓展反腐敗工作的深度與廣度。
（二）一體推進“三不腐”的重要手段。一體推進“三不腐”，離不開大數據技術深度賦能，其在助力辦案的同時，更加強化腐敗預防與廉潔教育，為構建長效機制提供支撐保障。在深化“不能腐”方面，大數據能采集分析權力運行各環節數據，排查制度漏洞和監管盲區，為完善體制機制、強化權力約束提供數據支撐。在鞏固“不想腐”方面，大數據可助力開展正反面教育，搭建正面教育資源庫，以典型事跡強化正向引導；建立典型案例數據庫，剖析腐敗案例為警示教育提供素材，筑牢黨員干部思想防線。
（三）助力“三化”建設提質增效。大數據對紀檢監察工作“三化”建設的賦能作用愈發顯著。在規范化建設方面，大數據可實現數據全鏈條追溯、監督全程留痕與執紀標準量化，依托智能文書系統規范文書格式，建立類案檢索數據庫匹配定性量紀標準，最大限度減少人為因素干擾，切實防范同案不同處、同罪不同罰情形。在法治化建設方面，推動黨紀法規數字化轉化與應用，通過智能法規數據庫、動態解讀平臺及輔助辦案系統實現法規精準落地，同時以大數據實時監控監督執紀關鍵環節，確保依法依規履職。在正規化建設方面，大數據技術賦能紀檢監察干部業務能力提升，優化干部監管模式，通過精準培訓、動態考核等方式全面提升隊伍專業化、正規化水平。通過大數據賦能將紀檢監察干部從繁雜事務性工作中解放出來，集中精力聚焦核心任務，助力反腐敗“去存量、遏增量”。
大數據賦能正風反腐的基本原則
（一）政治性原則。大數據賦能正風反腐絕非單純的技術應用，必須堅守政治性原則。要在黨的堅強領導下，將政治標準貫穿工作各環節，確保反腐敗政治方向，服務黨和國家大局。若脫離政治引領，大數據監督易遭受外部勢力滲透破壞，不僅會導致監督失效，更會危及反腐敗工作大局與國家政治安全。在實踐中，大數據分析需立足黨和國家政治目標與戰略布局，深挖數據異常背后的違反政治紀律問題，通過優化分析模型精準識別危害黨的政治建設的行為，助力案件查辦和日常監督；圍繞黨和國家中心工作，及時有效清除政治隱患、維護風清氣正的政治生態。
（二）時代性原則。當前，科技發展日新月異，大數據技術可同步處理多類型數據，從看似無關的信息中挖掘潛在關聯與規律，精準發現線索。國際上，多國已積極運用科技手段賦能反腐實踐，如美國通過《2015年欺詐減少與數據分析法案》，推動聯邦機構運用數據分析技術識別、防范金融欺詐與腐敗風險；馬來西亞反貪污委員會引入數字化系統，實現腐敗舉報集中管理、案件物品數字化及官員績效監控。國內各地紀檢監察機關也在積極探索，如某基層紀檢監察機關借助AI大模型平臺，智能抓取轄區近三年17萬余條民意速辦工單，智能提取1457條苗頭性問題清單，經人工研判篩選出84條涉嫌違紀違法線索，最終核實問題線索21條、立案11宗11人，顯著提升了線索發現的精準度與工作效能。
（三）合法性原則。大數據賦能正風反腐，必須嚴格遵循國家法律法規與紀檢監察工作紀律，明確數據使用權責與責任邊界，確保數據采集、存儲、分析、使用各環節合法合規。在數據采集階段，要明確數據來源合法性，不侵犯公民隱私，確保大數據線索轉化為法定證據時符合相關要求。同時，要構建嚴謹的數據調用審批流程，保證操作有依據、可追溯。此外，需采取周全嚴密的安全保密舉措，嚴防數據被非法竊取、惡意篡改或違規泄露。
（四）協同性原則。反腐敗工作涉及多個部門和領域，需要打破部門與層級壁壘，搭建統一的數據管理平臺，整合分散的監督數據資源以實現共享互通。同時，要深度融合反腐敗協調機制與大數據技術平臺，形成協同體系，實現信息共享與實時溝通，提升協同效率。
（五）差異性原則。大數據助力正風反腐，科研機構與紀檢監察機關需各有側重、協同互補。紀檢監察機關聚焦監督執紀實務，確保數據真實、分析精準，為辦案提供堅實依據；科研機構側重理論創新、模型設計與算法優化，揭示腐敗規律、構建預警模型，為廉政風險預防與制度優化提供支持。此外，中央與地方也應各有側重。中央層面，立足全國統籌，完善制度規定；地方則應結合本地實際和特色開展工作，避免重復建設。建議在現有工作基礎上，上級機關進一步加大統籌力度，各級紀檢監察機關切實落實數字紀檢監察體系建設規劃要求，有序推進相關工作。
大數據賦能正風反腐的實踐探索
一是探索交叉學科背景下的數字紀檢監察建設路徑。在數字化時代，構建智慧監督系統成為提升監督效能、強化全過程監督的必然選擇，這一實踐需要前沿學術探索的支撐。2022年，紀檢監察學正式成為一級學科，隨著理論成果不斷產出，紀檢監察知識體系的科學化、體系化、學理化不斷增強。目前，諸多高校都結合本校特色和優勢建設紀檢監察學科，數字紀檢監察的相關理論研究也逐漸深化。紀檢監察學作為一門和實務工作密切關聯的交叉學科，特別是結合中央紀委國家監委對數字紀檢監察工作的具體要求，理工類高校更應參與到學科建設中，發揮作用。南科大紀檢監察研究院依托本校計算機、數學等優勢學科，聯合紀檢監察機關一線人員，圍繞大數據與AI監督、監督模型構建與應用等開展系列探索。研究院設立了大數據與AI監督實驗室，團隊成員涵蓋紀檢監察專業人員及學校AI、計算機、統計與數據科學等專業人才，明確發展方向，為理工科院校特色紀檢監察學科建設、助力科技反腐積極探路。
二是構建智慧監督系統。早在20年前，深圳市相關監督機構就率先探索智能化監督，推出行政許可電子監督系統。該系統集預警糾錯、事中監督、綜合評價等功能于一體，在全國產生較大影響。南科大相關團隊也曾負責反腐敗全國性研發計劃專項課題。在這些工作的基礎上，南科大紀檢監察研究院融合最新大數據技術推動成果轉化運用，尤其是針對招投標領域腐敗問題，構建“AI+大數據”賦能的串通投標案例采集、分析及動態建模系統，通過智能采集與深度分析打造動態預警模塊，推進主動防控、精準預警。同時，探索建設重點領域監督系統，將“631”模式自主招生等重點工作全過程數據化存儲，借助信息化手段實現全覆蓋監督、數據比對核查及反饋分類處理，提升監督精準性。
三是搭建多功能智能輔助平臺。創新工作手段與模式，將大數據與前沿AI模型深度融入紀檢監察體系，打造契合基層實際的多功能智能輔助平臺。南科大紀檢監察研究院與地方紀檢監察機構合作，采用“開源模型+本地部署”模式，開發出涵蓋學習、教育等多個功能模塊的AI輔助平臺。在學習板塊，為用戶打造專屬“個人廉誠書房”，配備智能AI助手；在教育板塊則開展正反面教育，通過展示幸福人生等案例強化正向引導，以反面警示案例警醒眾人。
四是拓寬監督服務渠道。利用大數據技術突破時空限制，拓寬群眾監督渠道。南科大圍繞提升校園監督服務質效，構建“廉速遞”校園掃碼監督服務系統，常態化面向全校師生收集廉潔建設與履職作風問題。借助AI輔助識別，對問題智能分類分級、精準分流并閉環反饋，搭建起師生與監督執紀部門、職能部門之間的數字化溝通橋梁，推動校園監督服務實現數字化。
